O campo de palavras-chave num artigo pode ser utilizado para melhorar os resultados da pesquisa. Este deve ser utilizado apenas em circunstâncias específicas, pois a utilização indevida pode prejudicar a pesquisa. Este artigo irá explicar quando é que é apropriado adicionar palavras-chave.
Tabela de conteúdos
Como é que o motor de pesquisa indexa?
Qualquer palavra em qualquer campo (título, palavras-chave, resumo, conteúdo de um artigo da base de conhecimento) é indexada pelo nosso mecanismo de pesquisa na sua forma raiz, com base no stemmer em inglês (atualmente não existem outros idiomas suportados). Assim, quando nós indexamos cookies ou alguém procura por cookies, o stemmer reduz para algo como "cozinhar". Palavras de parar, tais como, 'é', e 'em', são indexadas, mas ignoradas.
Como é que o campo de palavras-chave funciona?
O campo de palavras-chave é indexado como qualquer outro campo. Isto significa que, se o seu termo de pesquisa aparecer no campo da palavra-chave, esse artigo receberá um certo número de pontos por correspondência nesse campo. O artigo com o maior número de pontos em todos os campos indexados será exibido na parte superior da lista dos resultados da pesquisa.
O campo de palavras-chave (e todos os campos de conteúdo) tem um número máximo predefinido de pontos que podem ser pontuados no campo. Porém, nem toda a correspondência ganha todos os pontos para esse campo. Os algoritmos de pesquisa levam em consideração o número total de palavras no campo e utilizam isso para levar em consideração quantos pontos a correspondência vale do total de pontos possíveis. Por exemplo, se o campo de conteúdo tiver um total de 10 pontos possíveis e você tiver 10 palavras no total neste campo e um for uma correspondência, irá receber 1 ponto por essa correspondência.
Agora, se olhar para o mesmo campo e nós tivermos apenas 2 palavras e 1 dessas palavras corresponder, irá receber 5 pontos no total. Isto é uma simplificação excessiva de todo o processo, mas o princípio é preciso. Quanto mais palavras tiver num campo, menos valerá cada corespondência.
Isto significa que, se adicionar 10 palavras-chave a um artigo que originalmente tinha apenas 1, prejudicará as classificações de pesquisa dessa palavra-chave original.
Pode ver um exemplo de todo o algoritmo de pontuação da pesquisa aqui ou para qualquer pesquisa acrescentando "&explain=1" sem aspas para o URL.
Quando é que eu deverei utilizar o campo de palavras-chave?
O campo de palavras-chave deverá ser utilziado como último recurso para obter a classificação de pesquisa apropriada para um artigo. Nós referimo-nos a este processo como "Ajuste de Conteúdo". No "Ajuste de Conteúdo", nós manipulamos as palavras num artigo com base nas palavras que nossos os clientes utilizam. Isto ajuda a aumentar o artigo nas classificações de pesquisa, para que os nossos utilizadores possam encontrar o que estão à procura. O campo das «Palavras-chave» é um impulsionador de pesquisa muito poderoso, mas este só deveria ser utilizado como último recurso. Se o seu artigo estiver a obter classificações de pesquisa fracas (visitas ao artigo disponíveis apenas para KB em inglês), siga estes passos:
- Olhe para o seu título - o seu título descreve com precisão as circunstâncias em que este artigo seria útil?
- Resumo da pesquisa - o resumo da pesquisa contém as palavras que um utilizador utilizaria para descrever o que ele pretende?
- Corpo do artigo - examine o corpo do artigo e verifique se utilizou o idioma do utilizador. Se houver algumas maneiras diferentes para descrever o problema, tente utilizá-las. Lembre-se que a brevidade aumentará a potência das correspondências.
- Manipulação de palavras-chave - se já tentou todas as outros passos do "Ajuste de Conteúdo" acima e ainda está a obter resultados fracos, tente adicionar uma palavra-chave. A palavra-chave deverá ser a palavra mais importante que o utilizador final utilizaria para descrever o problema. NÃO liste apenas todas as maneiras possíveis para descrever o tópico do artigo no campo de palavras-chave. Lembre-se que cada partida vale menos pontos nas classificações de pesquisa.